2025年3月18日，弗吉尼亚理工大学研究团队在《IEEE学报》发布《融合无线技术与人工智能的革命性蓝图》（Revolutionary blueprint to fuse wireless technologies and AI），研究团队首次提出通过赋予无线网络类人思维能力实现技术范式革命的前瞻性框架。启元洞见编译核心内容，为读者揭示下一代“具备常识的智能无线G技术边界，开启通信与人工智能协同进化的新纪元。

　　弗吉尼亚理工大学研究人员提出，唯有赋予无线系统人类思维能力的下一代人工智能，才能真正引发无线技术的革命性突破。这种具备想象、规划和类人思考能力的人工智能系统将使网络突破传统技术限制，提供前所未有的服务质量，引领人工智能演进的新纪元。

　　当前人工智能与人类智能存在本质差异：常识判断力。弗吉尼亚理工大学工程学院教授、创新园区下一代无线技术负责人瓦利德·萨阿德（Walid Saad）在其前瞻性论文中指出，无线技术的真正革命取决于系统是否具备类人思考能力的下一代人工智能。

　　该研究由萨阿德教授与博士生奥马尔·哈沙什（Omar Hashash）、博士后研究员克里斯托·托马斯（Christo Thomas）共同完成，发表于《IEEE学报》（Proceedings of the IEEE）“6G之路”特刊，主要发现包括：

　　• 无线革命缺失的关键环节是下一代人工智能• 下一代人工智能发展的瓶颈在于无线技术• 通过常识推理使人工智能接近人类智能水平是根本解决方案

　　弗吉尼亚理工大学布拉德利电气与计算机工程系教授瓦利德·萨阿德表示：“要实现具备通用人工智能的无线网络——即能思考、规划和想象的系统，我们至少还需要10到15年的发展。虽然整个愿景无法立即部署，但我们已经制定了具体蓝图和实施路线图，其中部分组件现在就可以投入应用。这篇论文的定位，就是向学界指明一条通向真正革命性突破的路径——逐步推进，我们终将建成具有生命体特征的智能无线网络。”

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　　历代无线网络的演进都依赖于核心组件的升级，例如新型天线和通信技术的性能提升。但研究者指出，即便是从5G到6G的跨越——其标志性特征是无线系统中嵌入人工智能架构和开放式无线接入网（ORAN）——仍不足以满足未来数据处理和网络需求的革命性要求。

　　“这正是最激动人心的部分，”参与研究的哈沙什（Hashash）解释道，“新一代无线网络与人工智能正在协同演进，但很少有人能看清它们如何实现真正的无缝融合。”

　　萨阿德、哈沙什和托马斯团队最初的研究聚焦于元宇宙领域，并基于当前6G探索方向——将人工智能深度嵌入无线系统，即“人工智能原生网络”。

　　“现有研究者使用的仍是计算机视觉等领域的传统人工智能工具，”萨阿德指出，“这些工具在设计上存在固有局限，难以满足通信网络的需求。要实现真实世界与虚拟世界的融合，本质上需要构建数字镜像，这是传统人工智能无法胜任的。”

　　人类通过构建世界模型和理解环境物理直觉来形成常识，而当前人工智能系统仅依赖数据训练。虽然这些系统能提取数据模式并捕捉潜在关联关系，却无法合理应对突发场景。6G技术的下一阶段目标，正是要突破这种基于统计规则的狭义人工智能解决方案，从而提升网络的可持续性、泛化能力、可信度及可解释性。迄今为止，我们仍未开发出能处理陌生场景的人工智能系统，因为它们缺失了人类的关键特质：常识判断力。

　　萨阿德教授解释道：“常识让我们能够应对全新场景，通过类比进行学习，并在必要时将零散信息整合成完整认知。简而言之，当前人工智能技术擅长从数据中提取统计关系，却极度缺乏推理能力，难以应对突发的新情况——而这些恰恰是人类最擅长的领域。”

　　要实现物理世界、虚拟空间与数字维度的无缝融合——例如仅需佩戴VR头显就能足不出户“穿越”时空——下一代无线系统必须满足极致的服务质量要求，确保多维度世界的完美同步。这还需要一种超级人工智能，使网络能够像人类一样自如地协调物理、虚拟和数字空间，这一目标只有真正具备类人智能的网络才能实现。

　　概言之，面向后6G时代的无线技术发展，其核心挑战不仅来自无线通信的物理极限，更受限于当前人工智能技术的能力边界。

　　随着研究的深入，萨阿德团队惊讶地发现，他们不仅延续了先前的无线技术研究，其成果更与人工智能迈向人类智能水平的突破性进展不谋而合。

　　“一方面，元宇宙及其数字世界能实现对物理世界的实时感知，这是构建通用人工智能原生网络的关键要素，”哈沙什解释道，“另一方面，元宇宙将催生诸如需要常识能力的认知数字人等创新应用场景。”

　　凭借数字孪生等新兴技术对物理世界的精准数字化复现，元宇宙有望为通信网络提供获取感知能力、构建高维世界模型、形成规划能力和类比推理的关键机遇。这种架构将补全现有技术缺失的关键环节，使网络真正具备“大脑”功能，从而能够应对训练数据之外的突发状况并预测全新场景。

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　　托马斯（Thomas）强调：“我们必须构建具有本质理解能力的无线网络——既能解析人工智能模型背后的数理机制，又能认知现实物体的物理特性及其相互作用。这要求我们融合数学原理、范畴论和神经科学，既要建模物理世界，又要理解人脑的复杂运作机制。因此我们主张重新审视人工智能、无线网络、数学和神经科学的基础理论。”

　　研究团队并未止步于现有无线技术的渐进式改良，而是提出根本性的范式变革。这一变革将超越6G时代预期的人工智能原生无线系统，致力于打造具备人类智能水平的系统——这种智能诞生于数字世界与未来无线网络的交汇处。届时，这种通用人工智能原生网络将赋予数字孪生以常识能力，从而催生新一代类人人工智能体。

　　萨阿德教授指出：“真正的关键突破点在于无线网络及其数字孪生等组件。通过将数字孪生作为世界模型的基础，我们就能实现类人思维，并将这些‘思考’过程实时整合到现有无线网络中。这将帮助我们突破当前网络的技术瓶颈，开启无线通信的全新时代。这种融合发展战略将为无线技术和人工智能的协同进化带来双赢局面。”

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